2023 수능특강 영어 15강 내용 요약 4번

다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?

The interpretation of quantitative and numeric data is among the factors relevant to the processing of science communication. Although communicators share numeric data (e.g., stock prices, disease risks, or weather forecasts) with lay publics because they presume it is useful in decision-making, the same data can evoke widely different interpretations and conclusions depending on the recipient. Recent work has found that people with less numeric literacy (numeracy) tend to extract very different meaning from data, such as interpretation of expected likelihoods, than those with higher numeracy. But the more numerate also will interpret quantitative information heuristically to make faster judgments. This has been found in portrayals of risks and uncertainties when people overvalue gains following a loss or exaggerate inferences made from the most recent data in a trend. Some work, however, suggests that less numerate people may be more inclined to rely on these heuristics, which tend to yield biased interpretations of quantitative data.

* evoke: 이끌어 내다 ** heuristically: 경험적으로, 어림짐작으로

Quantitative and numeric data that are shared with lay publics can be (A) differently depending on the numeracy level of the recipient, and people with less numeric literacy are more likely to (B) heuristics, which can lead to biased interpretation of the data.


        (A)          (B)

① encoded     ignore

② interpreted     ignore

③ gathered     trust

④ expressed     employ

⑤ understood     employ


{해석}

양을 나타내는 수치 데이터의 해석은 과학 커뮤니케이션의 처리와 관련된 요인 중 하나이다. 전달자는 의사 결정 시 유용하다고 추정하기 때문에 비전문가인 대중과 수치 데이터(예를 들어, 주가, 질병 위험 또는 일기 예보)를 공유하지만, 동일한 데이터가 수신자에 따라 크게 다른 해석과 결론을 이끌어 낼 수 있다. 최근 연구에 따르면 수치와 관련된 능력(산술 능력)이 더 낮은 사람들은 예상 가능성에 대한 해석과 같은 데이터에서 산술 능력이 더 높은 사람들과는 매우 다른 의미를 이끌어 내는 경향이 있다. 그러나 산술 능력이 더 뛰어난 사람들도 더 빠른 판단을 내리기 위해 양적 정보를 경험적으로 해석할 것이다. 이는 위험과 불확실성에 대한 기술에 있어 사람들이 손실 다음에 오는 이득에 지나치게 가치를 두거나 추세상 가장 최근의 데이터로부터 얻어지는 추론을 과장할 때 발견되었다. 그러나 일부 연구는 산술 능력이 더 낮은 사람들이 양적 데이터의 편향된 해석을 야기하는 경향이 있는, 이러한 경험적 방법에 의존하는 성향이 더 강할 수도 있다는 것을 보여 준다.

→ 비전문가인 대중과 공유되는 양을 나타내는 수치 데이터는 수신자의 산술 능력의 수준에 따라 다르게 이해될 수 있으며, 계산 능력이 더 낮은 사람들은 경험적 방법을 이용할 가능성이 더 높은데, 이는 데이터의 편향된 해석을 야기할 수 있다.

정답 ⑤

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